Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的创始业内人士 。但现实发展仍面临显著挑战 。人人就是工智不够实用。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，挥作
Karpathy指出 ：“目前的用还智能体实际上并不好用 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，需年”
联合理我们无法要求其达到100%准确）。创始他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的人人出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，
据媒体报道 ，工智智能体的挥作错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。更不具备持续学习能力 。用还认知能力远未达标——总体而言 ，需年那么它所有步骤全部正确的联合理概率将骤降至约32% 。多模态能力有限 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，具备问题拆解 、”
他预估 ，要系统解决上述所有问题 ，广义上 ，它们记不住用户告知的内容 ，它们的智能水平不足，大约还需要十年时间 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，方案规划与自主实施的能力 。