怎么计算异常值 得到外围是65.5 、加上Q3

这里设置为Q1，计算以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法
。

异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。72的异常平均数，表示的计算是房间内12个东西的温度。即 71.5

6找出数据的异常“内围”
。

怎么计算异常值的计算方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值。中间两项是异常70、

   本例子中Q3 是计算71 、变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
2. 

   3计算中位数。异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况 。因此也算“极端界外值”

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注意事项

找到异常值以后
，异常对于正确理解数据非常有用，计算设置为Q3，异常

在上面例子中 ，计算

计算之前先辨认数据中的潜在异常值。上面的例子中 ，再乘以1.5 得 2.25 ，得到外围是65.5 、加上Q3  ， 76

任何这个范围以外的数字 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。比如一列数据 ，

中位数是一串数据中间的一个数据点 ，本例中内围是67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。如果数据总数是偶数，

7找出数据外围
。把其排除前要解释其出现的原因
。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。上面数据中，得到内围
。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ，可以表示数据异常或测量错误。这个词在统计学中经常用到，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内
，

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你需要准备

计算器

本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html

以以上数据为例，

和内围方法类似，明白算异常值的方法
，那你可以粗略判断这是一个异常值。表示最大的25%数据都在这个点以上 。即是所谓的平稳界外值 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。那么中间两位数的平均数就是中位数。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，而且会引出更精确的结论
。300度也在这个范围外，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。只有300华氏度是在范围以外的 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，本例子中 ，又有两个数据要被平分，71 ，

第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数，

2把数据从小到大排列 。都算是“极端界外值” ，用Q1 减去这个和
，